通过对keywords相应的customer search
term数据的抓取，分析产品的具体市场表现数据、用户购买倾向以及产品竞争力等。数据可用于产品内容优化、核心关键词定位、营销方向定位、转化优化、新品开发等。
重要表现维度释意：
impression值来判断关键词在amazon上大概的用户搜索量；
CTR来判断关键词与listing之间的相关性（主要为title、图片、价格、review数量质量方面）；
customer search
term对应的转化率数据：通过对广告关键词转化率与产品整体转化率的对比数据，针对于转化率低于整体产品转化的产品关键词进行关键词嵌入以及相关信息的优化，加强相关性（或根据两组数据之前的差值大小，以及关键词大概的出单量估算，相差太大可以选择舍弃该关键词，将关键词在listing中剔除，以免带来大量无效流量拉低listing平均转化表现）。针对于转化率高于整体产品转化的关键词，将该关键词在title等权重较高的黄金位置。
不同广告的报表分析侧重点：
一、自动广告customer search term分析：
重点：分析通过对listing信息抓取，给到产品的定位
根据自动广告customer search
term的具体内容，对listing的内容进行进一步优化，调整关键词在文案中的布局以及组合方式，引导数据的抓取。
根据自动广告已出单customer search term的分析，定位手动广告的核心维度及核心关键词投放方向，以及为产品手动广告框架提供基础数据。
根据自动广告已出单customer search
term为的情况，整理已出单sku与相应出单ASIN的对应数据，通过对listing内容的调整以及后台search
term的关键词嵌入，加强产品与相应出单ASIN之间的联系关系，1. 为产品的individual product
targeting广告投放给出具体的ASIN方向；2. 为产品的category
targeting广告的投放提供明确的高转化筛选条件，利用竞品流量为产品增加出单量。
二、手动广告customer search term分析：
关于利用手动广告来定位产品的核心关键词：在关键词使用相同匹配方式和相同出价的基础上，分析关键词的表现数据，首先根据impression对关键词在amazon上的流量大小进行大概的估算，再结合关键词的click表现来判断广告sku在该关键词的搜索结果下的竞争力，通过对关键词流量以及点击量的分析（高流量高点击-高ctr），再结合关键词的ACOS表现、广告出单量以及广告转化率来定位产品表现具有优势的核心关键词，为listing的进一步优化提供优化方向。
利用核心关键词不同时间段的展示、点击、出单以及转化率的变动情况，来分析该广告产品的市场变动趋势，调整listing的定位方向，更换产品的核心关键词，调整listing的主次关键词的嵌入位置。
利用customer search term的表现数据分析产品的新品开发方向，主要通过对关键词触发的customer search
term的impression表现数据来大概判断产品的市场需求，根据该customer search
term的ctr表现数据来判断与产品之间的互补或替代的相关程度，通过使用该customer search
term在amazon上进行搜索，分析搜索结果下的产品具体特性以及产品竞争力等因素，再结合市场行情的调查以及产品市场走向等数据，提供新品开发方向。
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